DeepSeek 是否比 ChatGPT 更好？詳細比較

ChatGPT 已問世兩年多，在 DeepSeek R1 出現之前，沒有任何模型能在準確性、易用性和智能性上超越它。

DeepSeek R1 由一家中國公司於幾天前發佈，僅用一週時間就成為美國下載量最高的應用程式。開發公司聲稱，R1 AI 模型的製作成本遠低於 ChatGPT、Gemini 或其他類似模型，這一說法震動了金融市場。

我針對某些標準測試了 DeepSeek 和 ChatGPT，以確定哪款 AI 模型更優秀。在本文中，我將全面展示我的實驗，以找出「 DeepSeek 是否比 ChatGPT 更好 .」

DeepSeek vs ChatGPT – 快速概覽

DeepSeek R1 和 ChatGPT 代表了自然語言處理（NLP）和 AI 問題解決的不同方法。DeepSeek 採用混合專家（MoE）架構，僅針對每項任務激活其 6710 億參數池中最相關的部分。相比之下，ChatGPT 依賴傳統的 Transformer 模型，效率較低。

在性能方面，DeepSeek 擅長解決技術問題，在複雜數學任務中達到 90% 的準確率。而 ChatGPT 則以上下文理解和文本生成能力見長，更適合創意寫作和對話內容。

在自訂性方面，DeepSeek 為技術用戶提供了進階選項，但學習曲線較陡。ChatGPT 則優先考慮易用性，即使是非技術用戶也能輕鬆上手。

DeepSeek 是否比 ChatGPT 更好？快速結論

對於開發者和技術專家來說，DeepSeek 的高效和成本效益使其成為穩妥的選擇。然而，ChatGPT 憑藉其卓越的準確性和用戶友好界面，在內容生成、創意寫作和語言翻譯方面更勝一籌。根據你的需求，其中一款可能更適合你。

接下來，我將詳細比較這兩款模型，幫助你確定哪一款最符合你的具體需求。

DeepSeek VS ChatGPT：8 大關鍵差異

內容創作

為了比較內容生成功能，我讓 DeepSeek 和 ChatGPT 提供一篇 200 字的文章，主題為「AI 技術的進步」。我使用了以下提示：

我正在撰寫一篇關於「AI 技術的進步」的綜合性文章。請提供一篇 200 字的文章，提及新技術及其對 AI 的影響。寫作風格應正式且易於閱讀。

DeepSeek

DeepSeek 在短暫延遲後幾乎立即生成了內容。生成的內容與 ChatGPT 的有些相似。然而，與 ChatGPT 不同的是，我喜歡它將文本結構化為較小的段落。不過，語言聽起來相當技術化且機械化，使得 DeepSeek 在內容生成方面效率較低。

ChatGPT

ChatGPT 生成內容的速度比 DeepSeek 稍快，但內容過於冗長，段落較長且難以跟隨。此外，內容與 DeepSeek 的相似，但更易讀且易於理解。

通過上述實驗，我認為 ChatGPT 在生成易於理解的內容方面略勝一籌。但 DeepSeek 在生成結構良好的文章方面也表現出色。

編程

編程是 AI 模型最廣泛應用的任務之一。程式設計師和學生使用這些模型來創建網站和軟體、調試代碼或進行測試。因此，為了測試 DeepSeek 和 ChatGPT 是否能生成結構良好的代碼，我讓兩者為一個外送網站編寫代碼。以下是我傳遞給每個模型的提示：

為一個外送網站編寫代碼，包含 3 個頁面：首頁、訂單和菜單。首頁應顯示網站的介紹和功能。在訂單頁面，用戶必須能夠下訂單。在菜單頁面，用戶應能查看包含 10 道菜的菜單並選擇想要的菜品。流程如下：用戶訪問網站，查看菜單，選擇菜品，點擊訂單按鈕，進入訂單頁面並輸入送貨信息。網站應功能完整且格式正確。因此，我需要 HTML、CSS、JavaScript 和 PHP 代碼。

DeepSeek

DeepSeek 生成整個代碼耗時 120 秒，時間較長。生成的代碼結構良好，並按頁面分為不同模塊。HTML、CSS、JavaScript 和 PHP 代碼分別對應不同部分。就功能而言，代碼運行完美。

ChatGPT

ChatGPT 在生成結構良好的代碼方面也表現出色。與 DeepSeek 相比，ChatGPT 的代碼更易讀、緊湊且格式良好。在外觀和功能上，網站與 DeepSeek 生成的幾乎相同。

就質量而言，兩款工具都做得不錯，但在代碼格式化和可讀性方面，ChatGPT 更勝一籌。此外，它在 40 秒內生成整個代碼，速度比 DeepSeek 快得多。

文本摘要

生成全面的摘要是 LLM 必須擅長的另一項重要功能。為此，我向 ChatGPT 和 DeepSeek 提供了相同的文檔進行摘要，並要求它們生成全面的總結。

請在保持上下文的前提下總結所附文檔。

DeepSeek

DeepSeek 生成摘要大約耗時 15 秒。由於使用的語言，內容聽起來仍然過於機械化。我個人不喜歡這個結果。

ChatGPT

ChatGPT 在 12 秒內生成摘要，速度比 DeepSeek 快。此外，摘要內容相當全面、結構良好且具有對話風格。我最喜歡它的對話風格，這使得文本更易讀。

總體而言，ChatGPT 提供的摘要更連貫且具有對話性，而 DeepSeek 的結果則顯得機械化且缺乏流暢性。

語言翻譯

多語言對話和翻譯是所有 LLM 的另一項預期功能。ChatGPT 在這方面表現相當出色，但讓我們看看 DeepSeek 的表現如何——讓兩款模型執行相同的任務：將一段文字翻譯成烏爾都語。

DeepSeek

DeepSeek 翻譯文本耗時 13 秒。雖然速度很快，但翻譯不一致，某些部分意義不明。

ChatGPT

ChatGPT 僅用 9 秒就翻譯了這段文字。翻譯內容相當一致且合理，顯示 ChatGPT 在翻譯方面比 DeepSeek 更優秀。

在翻譯內容方面，ChatGPT 再次領先 DeepSeek。儘管 DeepSeek 的表現並非完全糟糕，但仍有一定改進空間。

知識與更新

ChatGPT 擁有廣泛的知識庫並頻繁更新，增強了其多功能性。DeepSeek 專注於專業領域，準確性高但更新頻率較低。然而，值得注意的是，DeepSeek 一直在積極改進其模型，例如 2024 年 12 月發佈的 DeepSeek-V3。

使用者體驗與介面

DeepSeek 目前的使用體驗較不流暢，常出現效能問題與操作遲緩的回報。許多用戶也遇到如 驗證碼未收到 及 註冊失敗 等問題，可能因新用戶突然湧入所致。

ChatGPT 也曾經歷類似狀況。就使用者體驗而言，兩者表現相對接近。

創造力與寫作風格

ChatGPT 擅長創意寫作與休閒任務，DeepSeek 則更適合技術寫作與結構化內容（如編程專案）。

定價比較

DeepSeek 提供免費層級與實惠的 API 定價，部分模型每百萬 tokens 僅需 0.55 美元。ChatGPT Plus 方案每月 20 美元可存取 GPT-4，專業版每月 200 美元則提供無限制進階功能。DeepSeek 的價格更為親民。

DeepSeek 是否優於 ChatGPT？優缺點分析

額外技巧：Tenorshare AI Bypass——讓 AI 內容無法被偵測

許多人使用 DeepSeek 撰寫論文、部落格等內容，引發熱議—— DeepSeek 生成的內容能否避開 AI 偵測？ 若您有此顧慮，可嘗試如 Tenorshare AI Bypass 可以幫上忙。它能將AI生成的文本轉化為自然、類人的語言，確保您的內容保持真實性，並能躲過GPTZero和Turnitin等主流AI檢測工具的偵測。

Tenorshare AI Bypass 的主要功能

• 類人重寫 – 將DeepSeek、ChatGPT等模型生成的AI文本轉化為自然且無法被偵測的內容。

• 繞過AI檢測 – 避開GPTZero和Turnitin等工具的偵測。

• 無抄襲輸出 – 在保留核心訊息的同時確保原創性。

• 多語言支援 – 支援超過50種語言，滿足全球用戶需求。

最終結論：該選擇哪種AI模型？

DeepSeek和ChatGPT各有優勢，正確選擇取決於您的需求。DeepSeek因其在編碼和解決問題上的高效表現，更適合開發者和技術型用戶。它性價比高，且擅長處理高度專業化的任務。

另一方面，ChatGPT憑藉其高品質的內容生成、更快的回應速度及用戶友好的體驗，仍是多數用戶（尤其是內容創作者、研究人員和一般用戶）的優選。

所以， DeepSeek比ChatGPT更好嗎 ？目前還不盡然。但隨著進一步發展，它有望成為挑戰頂尖AI模型的有力競爭者。